스토리지코인 전망 2025년 저장코인 '메타' 오는 이유

스토리지코인 개요

최초 발행일: 2017년 6월
시가총액: 약 3,600억 원

 

스토리지코인은 탈중앙화된 분산형 클라우드 플랫폼을 구축하려는 프로젝트로, Web 2.0에서의 아마존 웹 서비스(AWS)와 같은 중앙화된 데이터 보관 방식을 탈피하여, Web 3.0에서 검열 저항성을 갖춘 노드 분산 구조로 운영되고 있습니다. 이러한 특성으로 인해 스토리지코인은 탈중앙화 데이터 저장의 대표적인 프로젝트로 여겨지고 있습니다.

 

 

스토리지코인은 플랫폼의 저장 서비스에서 지불 및 보상 용도로 사용됩니다. 또한, 스토리지코인은 한국에서 흔히 '김치코인'으로 불리며, 볼륨이 크지 않은 특성으로 운전수가 김치일 가능성이 있다는 평가를 받고 있습니다.

 

 

여기 300만원으로 → 3000억을 번 트레이더가 있다.

 

1973년부터 1988년까지, 데니스의 연평균 수익률은 약 80%에 달했다. 80%의 연복리 수익률을 17년간 유지했다면, 초기 자본 1,600달러는 이론상 약 20억 달러까지 불어날 수 있었다. (2조원)

 

리처드 데니스는 여러 자료에 따르면 1980년대 후반 그의 개인 자산이 2억 달러(약 3천억 원)에 이르렀다. 

 

그의 트레이딩 방법에 대한 내용이 궁금하다면 아래 링크를 클릭해보자.

 

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스토리지코인 투자 시기

스토리지코인의 투자는 비트코인의 상승 사이클에 따라 적절한 시기를 고려해야 합니다. 비트코인의 상승은 크게 세 단계로 나눌 수 있습니다:

1. 비트코인 상승
2. 메이저 알트코인 상승
3. 잡알트코인 상승

이 단계 중 스토리지코인은 메이저 알트코인에는 포함되지 않습니다. 내러티브가 부족하고 시가총액이 펀더멘탈에 비해 무거운 편이기 때문에 주의가 필요합니다. 스토리지코인은 메이저 알트코인에 속하지 않으므로, 비트코인과 메이저 알트코인의 상승 이후 잡알트코인이 오를 때 투자 기회를 찾는 것이 바람직합니다.

스토리지코인과 관련된 코인들

스토리지코인 섹터와 관련된 다른 코인들과의 움직임을 주목하는 것이 중요합니다. 스토리지코인 단독으로 투자하기보다는 관련된 코인들의 움직임을 함께 분석하며 투자하는 것이 더 안전합니다. 스토리지코인과 연관된 코인으로는 다음과 같은 것들이 있습니다:

• $FIL
• $AR
• $ICP
• $BTT
• $OCEAN
• $SC

이들 저장코인 내러티브는 정배로 여겨지며, 김치코인에서 '스'가 붙은 코인들이 함께 움직이는 경우도 자주 발생합니다. 이런 경우는 오히려 상승의 안전한 신호일 수 있으며, 스토리지코인이 단독으로 크게 상승할 때는 주의가 필요합니다.

 

AI 기술의 발전과 스토리지코인의 역할

AI 기술의 발전으로 인해 데이터 저장의 중요성은 더욱 커지고 있으며, 이와 함께 스토리지코인의 역할도 커질 것으로 예상됩니다. OpenAI의 GPT 모델이나 구글의 BERT와 같은 대규모 언어 모델들은 방대한 양의 데이터를 학습하여 만들어지며, 이를 위해 대규모의 데이터 저장 및 처리가 필요합니다. 스토리지코인은 이러한 데이터 저장에 있어서 중앙화된 클라우드 서비스에 대한 대안으로 작용할 수 있습니다.

 

 

중앙화된 클라우드 서비스에만 의존할 경우 데이터의 독점 문제가 발생할 수 있으며, 이로 인해 AI 기술의 발전이 소수의 대기업에 편향될 위험이 있습니다. 스토리지코인은 이러한 문제를 해결할 수 있는 탈중앙화된 대안으로서의 역할을 할 수 있습니다. 특히 의료 AI와 같은 분야에서는 개인정보 보호 및 각국의 규제를 고려해야 하는데, 스토리지코인의 분산 저장 기술을 활용하면 이러한 문제를 해결하면서도 AI 학습에 필요한 데이터를 제공할 수 있습니다.

 

또한, AI의 발전으로 엣지 컴퓨팅의 중요성이 커지면서 실시간 데이터 처리가 필요한 자율주행차나 스마트 홈 기기 등의 분야에서도 스토리지코인의 역할이 강조될 수 있습니다. 중앙 서버로 데이터를 보내 처리하는 방식은 시간이 오래 걸릴 수 있지만, 스토리지코인의 분산 저장 기술을 활용하면 가까운 노드에서 데이터를 빠르게 처리할 수 있습니다.

 

스토리지코인은 탈중앙화된 분산형 클라우드 플랫폼을 구축하려는 목표와 더불어 AI 기술의 발전에 중요한 역할을 할 수 있는 가능성을 지니고 있습니다. 다만, 현재의 펀더멘탈과 시가총액을 고려했을 때 장기 투자에는 위험 요소가 있을 수 있으므로, 관련된 내러티브와 기술적 발전 상황을 면밀히 살펴보는 것이 필요합니다.

 

 

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